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智能所自然語言處理研究團隊(NYCU-NLP)獲多國語言網路極化言論偵測國際競賽第二名
2026-07-23
由國際計算語言學學會辭典特別興趣小組 (ACL-SIGLex) 組織的國際語意評測 競賽，今年 7 月上旬於美國加州聖地牙哥(San Diego)舉辦的國際計算語言學年會 (ACL-2026)發表成果，由多國研究團隊聯合舉辦的網路極性言論偵測(POLAR, Detecting Multilingual, Multicultural and Multievent Online Polarization) 任務 (SemEval-2026 Task 9)，主題是網路極性言論分析，分成三個子任務，分別是極 化偵測(Polarization Detection)、極化類型分類(Polarization Type Classification)以 及極化表現形式辨識(Manifestation Identification)，橫跨 22 種多國語言(阿姆哈拉 語、阿拉伯語、孟加拉語、緬甸語、中文、英語、德語、豪薩語、印地語、義大 利語、高棉語、尼泊爾語、奧里亞語、波斯語、波蘭語、旁遮普語、俄語、西班 牙語、斯瓦希里語、泰盧固語、土耳其語及烏爾都語)，組合出 62 組競賽排行榜， 參賽隊伍來自國際知名大學，包含美國科羅拉多大學、奧本大學、德國圖賓根大 學、漢堡大學、英國愛丁堡大學、謝菲爾德大學、日本東京大學、早稻田大學等， 最終共 1529 組結果及 69 組團隊完成系統論文投稿。
陽明交通大學智能所碩士生林鼎翔與褚柏均，在智能所李龍豪副教授指導下 組成自然語言處理研究團隊(NYCU-NLP)，堆疊三個大語言模型包含 Gemma-3 (27B)、Mistral-small-3.2 (24B) 以及 Phi-4 (14B) 參與此次競賽，最終研究團隊 NYCU-NLP 共獲得 15 個第一名、12 個第二名以及 10 個第三名，整體排名為第 二名。