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智能所李龍豪老師團隊主辦 SemEval-2026 國際競賽　研究成果登上 ACL 2026 頂尖國際會議

2026-07-23

本院智能系統研究所李龍豪老師所帶領之自然語言處理實驗室（NLP Lab），與美國、加拿大、英國、德國、俄羅斯等多國學術單位研究團隊合作，共同籌辦 SemEval-2026 Task 3：Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis（DimABSA，維度型面向情感分析） 國際競賽。該競賽自 2025 年 5 月啟動，歷經一年完成資料建置、競賽舉辦及成果發表，吸引全球自然語言處理（NLP）研究社群廣泛參與。

SemEval（Semantic Evaluation）為國際自然語言處理領域最具指標性的評測競賽之一，每年皆吸引世界各地研究團隊投入最新技術研發與交流。本次 Task 3 聚焦於維度型面向情感分析（Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis），旨在推動多語言、多領域情感分析技術的發展。

本次競賽涵蓋兩大競賽軌（Tracks）、三項子任務（Subtasks），建立跨 9 種語言、6 個應用領域、共 15 組資料集，包括中文、英文、日文、德文、俄羅斯語、烏克蘭語、韃靼語（Tatar）、奈及利亞皮欽語（Nigerian Pidgin）及斯華希里語（Swahili），研究主題涵蓋餐飲、筆記型電腦、旅館、金融、政治及環境保護等領域。競賽共吸引 超過 400 位研究者參與，收到 112 組正式提交系統，並完成 42 篇系統論文（System Papers），展現國際研究社群對此議題的高度關注。

在本次國際合作中，李龍豪老師負責建置其中四組中文語言資源，並擔任 Track A 資料集論文主要作者，帶領本院博士生林孜彌、許哲瑜及碩士生周建宇共同參與研究與資料建置工作，研究成果最終獲國際自然語言處理頂尖會議 ACL 2026（The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics） Long Paper 正式發表，充分展現本院在自然語言處理、多語言人工智慧及情感分析領域的研究能量與國際影響力。

本次發表論文如下： Lee, L.-H., Yu, L.-C., Loukachevitch, N. V., Alimova, I., Panchenko, A., Lin, T.-M. (智能所博士生林孜彌), Xu, Z.-Y. (智能所博士生許哲瑜), Zhou, J.-Y. (智能所碩士生周建宇), Zheng, G., Wang, J., Awasthi, S., Becker, J., Wahle, J. P., Ruas, T., Muhammad, S. H., & Mohammad, S. M. (2026). DimABSA: Building Multilingual and Multidomain Datasets for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026), Volume 1: Long Papers, pp. 40492–40518.

競賽重點成果

• Official Website：https://github.com/DimABSA/DimABSA2026
• Tracks：2（DimABSA、DimStance）
• Subtasks：3（DimASR、DimASTE、DimASQP）
• Languages：9（中文、英文、日文、德文、俄羅斯語、烏克蘭語、韃靼語、奈及利亞皮欽語、斯華希里語）
• Domains：6（Restaurant、Laptop、Hotel、Finance、Politics、Environmental Protection）
• Datasets：15
• Participants：400+
• Final Submissions：112
• System Papers：42

ACL 2026 論文：https://aclanthology.org/2026.acl-long.1881/